Sabtu, 25 Maret 2017

Analisis Regresi (Uji ANOVA)

Tugas analisis regresi halama 31-33

1. Persentasi penyerapan zat besi dari tiga jenis makanan sebagai berikut


Kita dapat pula membandingkan nilai rerata satu kelompok dengan kelompok lain, misalnya kelompok I dan II, Kelompok I dan III, serta Kelompok II dan III.

Kolom Mean Difference (I-J) berarti selisih nilai rerata anatara kelompok (I)X dan (J)X.
Kolom Std. Error berarti standard error dari Mean Difference (I-J).
Sig. berarti signifikan pada taraf? Isinya merupakan besaran nilai p (p-values)
95% Confidence Interval berarti besar rentang Difference.

Data di Tabel diatas menunjukkan :
Selisih Kelompok X1-X2              = -12.70000
Selisih Kelompok X1-X3          = - 27.70000
Selisih Kelompok X2 dan X3    = -15.00000

Perbedaan antara Kelompok X1 dan  X2, :0,002, X1  dan  X3 : 0,002, serta X2 dan X3: 0,000.

2. Berikut adalah catatan berat lahir bayi dari empat institusi pelayanan kesehatan ibu dan anak (data fiktif). Buktikan adanya perbedaan berat bayi lahir di keempat institusi tersebut.


Institusi Pelayanan Kesehatan Ibu dan Anak
A
B
C
D
2950
3180
2300
2290
2915
2860
2900
2940
2280
3100
2570
2955
3685
2765
2585
2350
2330
3300
2570
2695
2580
2940

2860
3000
3350

2415
2400


2010



2850


a.       Asumsi : Data diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variansnya diduga tidak berbeda.
b.       Hipotesa :
Ho : µ1 = µ2 = µ3
Ha : µ1≠µ2≠µ3
c.       Uji statistik adalah uji F = MSB/MSW
d.       Ditribusi uji statistik : bila Ho diterima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti distribusi F dengan k-1 derajat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut
e.       Pengambilan keputusan : α = 0,05, dan nilai kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (4-1) = 3 dan derajat kebebasan penyebut (29-4) = 25
f.        Perhitungan statistik














g.     Keputusan statistik : karena F-hitung (3,023) > F-tabel (2,990), kita berkeputusan untuk menolak hipotesa nol.
h.       Kesimpulan: ada perbedaan yang bermakna berat bayi lahir dari empat institusi tersebut.

3. Sebanyak 33 pasien berusia 55-64 tahun yang menderita luka bakar, sejumlah 11 orang meninggal dalam waktu 7 hari, 11 orang meninggal dalam 14 hari, dan 11 orang sembuh. Data berikut dapat digunakan untuk mempelajari besaran persentasi luka bakar dan akibatnya.
a.       Asumsi : Data diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variansnya diduga tidak berbeda.
b.       Hipotesa :
Ho : µ1 = µ2 = µ3
Ha : µ1≠µ2≠µ3
c.       Uji statistik adalah uji F = MSB/MSW


d.       Ditribusi uji statistik : bila Ho diterima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti distribusi F dengan k-1 derajat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut
e.       Pengambilan keputusan : α = 0,05, dan nilai kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (3-1) = 2 dan derajat kebebasan penyebut (33-3) = 30
f.       Perhitungan statistik



 




g.      Keputusan statistik : karena F-hitung (24,09) > F-tabel (2,04), kita berkeputusan untuk menolak hipotesa nol.
h.       Kesimpulan: ada perbedaan yang bermakna persentasi luka bakar dan akibatnya  dari tiga kategori.

Tidak ada komentar:

Posting Komentar